HomeStudien Academy HTADS Kurse Introduction to Statistics - An Applied 3-Day Hands-On Workshop with R

Introduction to Statistics - An Applied 3-Day Hands-On Workshop with R

Die Verwendung statistischer Software ist essentiell für das Bearbeiten, Visualisieren und Auswerten von Daten.
 
Dieser englischsprachige Kurs gibt eine Einführung in die frei erhältliche statistische Software R. Vorgestellt werden die Grundkonzepte der statistischen Programmierung in R, deskriptive Analysen, Datenvisualisierung sowie die Anwendung einfacher statistischer Inferenzverfahren (Tests, Regression). Die Teilnehmer/innen haben dabei die Möglichkeit das gelernte Wissen direkt in Übungen anzuwenden und zu vertiefen.
 
Am Ende des Kurses sind die Teilnehmer/innen in der Lage selbst Daten in R einzulesen und zu bearbeiten, kennen die verschidensten Techniken zur Erstellung professioneller Grafiken und verstehen die Anwendung einfacher statistischer Verfahren. Mehr Information zm Kurs befindet sich auf der englischsprachigen Kursseite.
 

Abschluss

Bei erfolgreicher Absolvierung eines jeden Moduls erhalten die Teilnehmenden eine Teilnahmebescheinigung, sowie nach Abschluss aller vier Module ein offizielles Tiroler Privatuniversität UMIT TIROL Zertifikat. Bei erfolgreicher Abgabe einer Hausarbeit können ECTS Punkte erworben werden.

Teilnehmerzahl

Wir legen Wert auf eine intensive Ausbildung sowie auf einen persönlichen Kontakt zwischen den Lehrpersonen und Lehrgangsteilnehmerinnen und Teilnehmern. Deshalb haben wir für unsere Kurse begrenzte Teilnehmerzahlen.

Zulassungskriterien

Dies ist ein Einführungskurs. Grundkenntnisse in Statistik (Tests, lineare Regression) werden vorausgesetzt. Kenntnisse in statistischer Software sind von Vorteil, aber nicht zwingenderweise notwendig.

Dauer/ECTS/Sprache

Die Dauer des Kurses beträgt 3 Tage und der Unterricht findet auf Englisch statt. Externe Teilnehmer können durch die Teilnahme am Workshop und durch die Abgabe einer Hausarbeit 5 ECTS Punkte erreichen.*

Zielgruppe

Der Kurs ist für alle geeignet, die an flexiblen Ansätzen zur Datenvisualisierung und -analyse interessiert sind, darunter Wissenschaftler, Beratungsunternehmen und andere Interessierte.

Die Kurssprache ist Englisch.

Gebühren

Details zu den Kursgebühren finden Sie HIER